Tekoäly mullistamassa keuhkosyövän diagnosointia
ScienceDailyssa on mielenkiintoinen artikkeli, kuinka Kölnin yliopiston lääketieteellisen tiedekunnan ja Kölnin yliopistollisen sairaalan tutkijaryhmä on kehittänyt tekoälyyn perustuvan patologisen analyysialustan, joka tarjoaa merkittäviä etuja keuhkosyövän diagnosoinnissa. Tämä innovatiivinen alusta analysoi potilaiden kudosnäytteitä algoritmien avulla, mikä parantaa diagnostiikan tarkkuutta ja nopeutta.
Perinteisesti patologit ovat käyttäneet mikroskooppeja arvioidakseen syöpäsoluja kudosleikkeistä. Uuden alustan avulla kudosleikkeistä luodaan ensin digitaalinen malli, jota sitten analysoidaan tietokoneen näytöltä tekoälyä hyödyntäen. Tekoälyn kyky tunnistaa hienovaraisia malleja kudosnäytteistä auttaa paljastamaan syövän piirteitä, jotka saattaisivat jäädä huomaamatta perinteisessä mikroskooppianalyysissä. Tämä tarkempi ja nopeampi analyysi voi parantaa hoidon suunnittelua ja potilaiden ennustetta.
Tutkimus on osa laajempaa lääketieteen digitalisaatiota, jossa tavoitteena on parantaa diagnoosien tarkkuutta ja hoidon yksilöllistämistä. Tekoäly ei ainoastaan tue patologien työtä, vaan se myös nopeuttaa diagnoosiprosessia, mikä voi olla ratkaisevan tärkeää potilaiden hoidon onnistumiselle.
Lisää aiheesta:
- Artificial Intelligence in Lung Cancer Screening: The Future Is Now – PMC (nih.gov)
- Cancers | Free Full-Text | Artificial Intelligence in Lung Cancer Screening: The Future Is Now (mdpi.com)
- Effective lung nodule detection using deep CNN with dual attention mechanisms | Scientific Reports (nature.com)
- Artificial intelligence in lung cancer screening: Detection, classification, prediction, and prognosis – Quanyang – 2024 – Cancer Medicine – Wiley Online Library
