Selkeys, täsmällisyys ja konteksti

Kehotteiden kirjoittaminen on keskeinen taito, kun työskentelemme tekoälyjärjestelmien kanssa. Hyvä kehote sisältää kolme tärkeää ominaisuutta:

• Selkeys
• Täsmällisyys
• Konteksti

Mitä tarkoittaa selkeä kehote?

Selkeä kehote on yksiselitteinen ja helposti ymmärrettävä. Se ei jätä tilaa väärinymmärryksille, ja tekoäly pystyy helposti tulkitsemaan, mitä siltä odotetaan. Selkeät kehotteet ovat erityisen tärkeitä, koska ne varmistavat, että tekoäly voi tuottaa tarkkoja ja relevantteja vastauksia.

Esimerkkejä selkeistä kehotteista:

• ”Anna yksityiskohtaiset ohjeet suklaakakun valmistamiseen.”
• ”Kerro, miten fotosynteesi toimii, käyttäen yksinkertaisia esimerkkejä.”

Selkeä kehote antaa tekoälylle tarkat ohjeet ja vähentää epäselvyyttä. Esimerkiksi kehote ”Anna yksityiskohtaiset ohjeet suklaakakun valmistamiseen” on selkeämpi kuin ”Kerro suklaakakusta”, koska se määrittelee, mitä tietoa tarvitaan.

Miksi täsmällisyys on tärkeää?

Täsmällisyys tarkoittaa, että kehote sisältää tarkat ja selkeät yksityiskohdat, jotka ohjaavat tekoälyä tuottamaan relevantin vastauksen. Täsmällisyys on tärkeää, koska se auttaa tekoälyä ymmärtämään tarkasti, mitä tietoa tai toimintoa käyttäjä odottaa.

Esimerkkejä täsmällisistä kehotteista:

• ”Selitä, miten Newtonin ensimmäinen laki soveltuu liikkuvan auton pysähtymiseen.”
• ”Kirjoita tarina 10-vuotiaasta lapsesta, joka löytää taikaesineen ja käyttää sitä pelastaakseen kylänsä.”

Täsmällinen kehote antaa tekoälylle selkeän suunnan ja vähentää riskiä, että vastaus on liian yleinen tai epärelevantti. Esimerkiksi kehote ”Kirjoita tarina 10-vuotiaasta lapsesta, joka löytää taikaesineen” on täsmällisempi kuin ”Kirjoita tarina lapsesta”, koska se määrittelee tarinan päähenkilön, tapahtuman ja juonen.

Kontekstin merkitys kehotteessa

Konteksti viittaa taustatietoihin, joita kehotteessa annetaan, jotta tekoäly voi ymmärtää kysymyksen tai ohjeen laajemman merkityksen. Konteksti on tärkeää, koska se auttaa tekoälyä tulkitsemaan kehotteen oikein ja tuottamaan relevantin vastauksen.

Esimerkkejä kontekstia sisältävistä kehotteista:

• ”Selitä, miten fotosynteesi toimii lapselle, käyttäen yksinkertaisia ja konkreettisia esimerkkejä.”
• ”Kerro, miten valmistaa terveellinen aamiainen kiireiselle ihmiselle.”

Konteksti auttaa tekoälyä ymmärtämään, kenelle vastaus on tarkoitettu tai millaisessa tilanteessa vastausta käytetään. Esimerkiksi kehote ”Selitä, miten fotosynteesi toimii lapselle” antaa tekoälylle vihjeen, että vastauksen tulee olla yksinkertainen ja helposti ymmärrettävä, kun taas kehotus ”Selitä fotosynteesi” voi tuottaa liian tieteellisen selityksen.

Erilaisten kehotteiden tyyppien esittely

Tekoälyjärjestelmien, kuten ChatGPT:n, hyödyntämisessä on tärkeää ymmärtää, miten erilaiset kehotteet toimivat ja miten niitä voidaan käyttää tehokkaasti. Kehotteet voidaan jakaa kolmeen päätyyppiin:

• Kysymyksiin
• Ohjeisiin
• Kuvauksiin

Näiden kehotteiden hallitseminen auttaa saamaan tekoälyltä tarkkoja ja hyödyllisiä vastauksia.

Miten muotoilla kysymyksiä, jotka ohjaavat tekoälyä?

Kysymykset ovat yksi yleisimmistä kehotteiden tyypeistä, ja niiden muotoilu on avainasemassa, jotta tekoäly voi tuottaa tarkkoja ja relevantteja vastauksia. Hyvä kysymys on selkeä, täsmällinen ja sisältää tarpeeksi kontekstia.

Esimerkkejä hyvistä kysymyksistä:

• ”Miten Newtonin kolmas laki vaikuttaa raketin lentoon?”
• ”Mitä tapahtui Ranskan vallankumouksen aikana vuonna 1789?”

Nämä kysymykset ovat tarkkoja ja ohjaavat tekoälyä antamaan yksityiskohtaisia vastauksia. Hyvin muotoiltu kysymys vähentää väärinymmärryksen riskiä ja varmistaa, että tekoäly ymmärtää, mitä tietoa tarvitaan.

Kuinka antaa tekoälylle selkeitä ohjeita?

Ohjeet ovat kehotteita, joissa käyttäjä pyytää tekoälyä suorittamaan tietyn tehtävän tai antamaan yksityiskohtaisia neuvoja. Selkeät ja täsmälliset ohjeet ovat välttämättömiä, jotta tekoäly voi suorittaa tehtävän oikein.

Esimerkkejä hyvistä ohjeista:

• ”Kirjoita resepti suklaakakulle, joka sisältää myös gluteenittoman vaihtoehdon.”
• ”Luo opas, joka selittää, miten asentaa uusi ohjelmisto Windows 10:een.”

Nämä ohjeet ovat selkeitä ja sisältävät tarpeeksi yksityiskohtia, jotta tekoäly voi tuottaa täsmällisen ja hyödyllisen vastauksen. Selkeä ohje antaa tekoälylle tarkat ohjeet siitä, mitä käyttäjä odottaa.

Miten saada tekoäly kuvailemaan asioita tarkasti?

Kuvaukselliset kehotteet pyytävät tekoälyä antamaan yksityiskohtaisia kuvauksia asioista, tilanteista tai prosesseista. Tärkeintä on antaa riittävästi kontekstia ja olla tarkka siitä, mitä halutaan kuvailtavan.

Esimerkkejä hyvistä kuvauksista:

• ”Kuvaile yksityiskohtaisesti, miltä syksyinen metsä näyttää.”
• ”Selitä, miten auringonlasku rannalla voi vaikuttaa ihmisen mielialaan.”

Nämä kuvaukselliset kehotteet ohjaavat tekoälyä antamaan rikkaita ja yksityiskohtaisia vastauksia, jotka ovat visuaalisesti ja kielellisesti täyteläisiä. Hyvin muotoiltu kuvauskehotus auttaa tekoälyä tuottamaan elävän ja tarkkanäköisen kuvauksen.

Kehotteiden muokkaaminen

Kehotteiden muokkaaminen on olennainen taito, kun halutaan saada tekoälyltä tarkkoja ja hyödyllisiä vastauksia. Muokkaamalla kehotteita voidaan parantaa niiden selkeyttä, täsmällisyyttä ja kontekstia, mikä johtaa parempiin tuloksiin. Tässä esseessä tarkastellaan, miksi kehotteita kannattaa muokata, muokkaamisen strategioita ja esimerkkejä kehotteiden muokkaamisesta ja niiden vaikutuksista.

Miksi kehotteita kannattaa muokata?

Kehotteiden muokkaaminen on tärkeää, koska alkuperäinen kehote ei aina tuota toivottua tulosta. Tekoälyjärjestelmät, kuten ChatGPT, perustuvat annettuihin kehotteisiin, ja kehotteen laatu vaikuttaa suoraan tuotettavan vastauksen laatuun. Muokkaamalla kehotteita voidaan:

• Parantaa vastausten tarkkuutta ja relevanssia.
• Varmistaa, että tekoäly ymmärtää kehotteen tarkoituksen ja kontekstin.
• Korjata epäselvyyksiä ja täsmentää odotuksia.

Muokkaamisen strategiat

1. Lisäämällä tietoa: Yksi tapa parantaa kehotteita on lisätä niihin enemmän tietoa. Tämä auttaa tekoälyä ymmärtämään tarkemmin, mitä tietoa tarvitaan ja miksi.

Esimerkki:

Alkuperäinen kehote: ”Kerro jotain suklaakakusta.”

Muokattu kehote: ”Anna yksityiskohtaiset ohjeet suklaakakun valmistamiseen, sisältäen ainesosat ja valmistusvaiheet.”

Alkuperäinen kehotus on liian yleinen, kun taas muokattu kehotus antaa tekoälylle tarkat ohjeet siitä, mitä tietoa tarvitaan.

2. Täsmentämällä kysymystä: Tarkentamalla kysymystä voidaan vähentää tulkinnanvaraa ja ohjata tekoälyä tuottamaan spesifisempiä vastauksia.

Esimerkki:

Alkuperäinen kysymys: ”Miten voin parantaa terveydentilaani?”

Muokattu kysymys: ”Miten voin parantaa terveydentilaani syömällä terveellisemmin ja liikuntaa lisäämällä?”

Tarkennettu kysymys ohjaa tekoälyä keskittymään tiettyihin osa-alueisiin, kuten ravitsemukseen ja liikuntaan.

3. Selventämällä ohjeita: Selkeät ja yksityiskohtaiset ohjeet auttavat tekoälyä ymmärtämään, mitä odotetaan ja miten tehtävä tulisi suorittaa.

Esimerkki:

Alkuperäinen ohje: ”Selitä fotosynteesi.”

Muokattu ohje: ”Selitä, miten fotosynteesi toimii lapselle, käyttäen yksinkertaisia ja konkreettisia esimerkkejä.”

Selkeä ohje antaa tekoälylle tarkat ohjeet siitä, miten vastaus tulisi muotoilla ja kenelle se on suunnattu.

Esimerkkejä kehotteiden muokkaamisesta ja niiden vaikutuksista

Esimerkki 1:

Alkuperäinen kehote: ”Kerro Ranskan vallankumouksesta.”

Muokattu kehote: ”Selitä Ranskan vallankumouksen syyt ja keskeiset tapahtumat vuodesta 1789 vuoteen 1799.”

Alkuperäinen kehotus on liian yleinen, mutta muokattu kehote ohjaa tekoälyä keskittymään tiettyihin ajanjaksoihin ja tapahtumiin, mikä tuottaa tarkemman ja informatiivisemman vastauksen.

Esimerkki 2:

Alkuperäinen kehote: ”Kerro, miten yritys voi parantaa asiakaspalveluaan.”

Muokattu kehote: ”Anna viisi konkreettista vinkkiä, joiden avulla yritys voi parantaa asiakaspalveluaan, keskittyen erityisesti asiakaspalautteen keräämiseen ja henkilöstön koulutukseen.”

Tässä muokatussa kehotuksessa on lisätty tarkentavia tietoja ja ohjeita, jotka ohjaavat tekoälyä antamaan käytännönläheisiä ja hyödyllisiä vastauksia.

Lähteitä ja lisämateriaalia

Prompt engineering
OpenAI:n kokoamia ohjeita kehotteiden tekemiseksi.

Prompt Engineering Guide
Laaja opas kehotteiden kirjoittamiseen. Sisältöä löytyy myös suomeksi!

Learn Prompting
Ilmaisia verkkokursseja kehotteiden kirjoittamisen parantamiseksi.

DeepLearning.AI
Kursseja eritasoisille opiskelijoille. Monet kursseista ovat vielä ilmaisia.

Promptaus | Miksi hyvät kehotteet ovat tärkeitä tekoälylle?
Selkeys, täsmällisyys ja konteksti | Hallusinaatioista