Eettiset periaatteet

Oikeudenmukaisuus

Oikeudenmukaisuus tekoälyn käytössä tarkoittaa, että tekoälyjärjestelmien päätökset ovat tasapuolisia ja syrjimättömiä. Tämä edellyttää, että tekoälymallit koulutetaan käyttämällä monipuolisia ja edustavia tietoaineistoja, jotta ne eivät vahvista olemassa olevia ennakkoluuloja tai syrjiviä käytäntöjä. Oikeudenmukaisuuden varmistaminen on erityisen tärkeää sovelluksissa, jotka vaikuttavat ihmisten elämään merkittävästi, kuten rekrytointi, lainananto ja rikosoikeusjärjestelmät.

Esimerkki oikeudenmukaisuuden ongelmasta on Amazonin rekrytointityökalu, joka paljastui sukupuolten suhteen syrjiväksi. Työkalu oli oppinut suosimaan miehiä, koska sen koulutusaineistossa oli enemmän miesten ansioluetteloita. Tällaiset tapaukset korostavat tarvetta jatkuvalle arvioinnille ja korjauksille tekoälyjärjestelmissä.

Läpinäkyvyys

Läpinäkyvyys tekoälyn käytössä tarkoittaa, että tekoälyn toiminta ja päätöksentekoprosessit ovat selitettävissä ja ymmärrettävissä. Tämä on tärkeää, jotta käyttäjät ja sidosryhmät voivat luottaa tekoälyjärjestelmiin ja ymmärtää niiden toimintaperiaatteet. Läpinäkyvyys lisää myös järjestelmän vastuullisuutta, koska päätöksentekoprosessit voidaan tarvittaessa tarkastaa ja arvioida.

Esimerkkinä läpinäkyvyydestä voidaan mainita selitettävät tekoälymallit, kuten SHAP (SHapley Additive exPlanations) ja LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations), jotka auttavat ymmärtämään, miten tekoälymallit tekevät päätöksensä. Näiden työkalujen avulla voidaan selittää, mitkä tekijät vaikuttivat eniten tiettyyn päätökseen, mikä lisää käyttäjien luottamusta järjestelmään.

Vastuullisuus

Vastuullisuus tekoälyn kehittämisessä ja käytössä tarkoittaa, että kehittäjät ja käyttäjät ovat tietoisia tekoälyn mahdollisista vaikutuksista ja ottavat vastuun näistä vaikutuksista. Vastuullisuus edellyttää eettisten periaatteiden noudattamista kaikissa tekoälyn elinkaaren vaiheissa, aina suunnittelusta ja kehityksestä käyttöönottoon ja ylläpitoon.

Kehittäjien tulee varmistaa, että tekoälyjärjestelmät toimivat luotettavasti ja turvallisesti, ja että ne noudattavat voimassa olevia lakeja ja säädöksiä. Käyttäjien tulee olla tietoisia tekoälyn rajoituksista ja käyttää sitä vastuullisesti, ottaen huomioon sen mahdolliset vaikutukset yksilöihin ja yhteiskuntaan.

Lähteitä ja lisämateriaalia

SHAP : A Comprehensive Guide to SHapley Additive exPlanations (GeeksforGeeks)

LIME: explain Machine Learning predictions (Giorgio Visanti)

Vastuullisuus | Eettiset periaatteet | Yksityisyyden suojaaminen
Oikeudenmukaisuus, ennakkoluulot ja reiluus | Läpinäkyvyys